Una IA que escaneó imágenes de Marte encontró cráteres sin ser detectados por los astrónomos

La NASA Publicado los que son oficialmente las primeras imágenes de cráteres descubiertos en Marte por inteligencia artificial. Un trabajo de reconocimiento tedioso que suelen hacer los astrónomos. Pero no esta vez, después de entrenar en IA, pudo reconocer cráteres de unos pocos pies de diámetro.


Él Orbitador de reconocimiento de Marte Ha estado dando vueltas a Marte desde 2005 y recolectando todo tipo de datos posibles. Estos datos incluyen imágenes de satélite que luego se envían a la Tierra para ser analizadas y encontrar así, por ejemplo, lagos escondidos. Gracias a esto, ahora tenemos un mapa detallado del planeta vecino, incluido su relieve con todo tipo de cráteres para comprender mejor la evolución que ha tenido.

Según la NASA, la inteligencia artificial que entrenaron fue capaz de identificar una serie de cráteres en la superficie de Marte. Se encuentran específicamente en la región de Noctis Fossae yy que se cree que apareció entre marzo de 2010 y mayo de 2012. La teoría es que algún meteorito que cayó en esa zona dejó estos cráteres tras el impacto. Cubren un área de unos 30 metros y la más grande tiene apenas 4 metros de diámetro.

Pia24091 Contrata Los cráteres encontrados por la IA. Pero no solo los visibles, sino también ese punto negro en la esquina inferior izquierda.

El problema es ese analizar estas imágenes es una tarea bastante arduaRequiere que los astrónomos analicen cada una de las imágenes a simple vista. A menudo pixelado y tratando de encontrar cualquier detalle que pueda ser relevante. Entonces, ¿por qué no entregar esta tarea a una computadora? Esto es lo que decidieron hacer en la NASA.

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Los primeros cráteres en Marte descubiertos por una IA

Como se explica, entrenaron una inteligencia artificial para clasificar automáticamente los cráteres encontrado en las fotos. Para ello, alimentaron a la inteligencia artificial con 6.830 fotografías ya analizadas para que entendiera qué es y qué no es un cráter. en otras palabras, saber dónde y cómo encontrar similitudes. Este proceso es ampliamente utilizado en el campo de la inteligencia artificial para entrenar una computadora.

Marte

Una vez que la IA ha sido entrenada, Aproximadamente 112.000 imágenes fueron tomadas por el Mars Reconnaissance Orbiter de la superficie de Marte. Si bien cada imagen tarda unos 40 minutos en analizarse un humano, la IA lo hizo en segundos.

Eso si, Los resultados de la IA deben comprobarse uno por uno para descartar falsos positivos. Es decir, para verificar que no se ha equivocado al reconocer un cráter. Para ello, la NASA fotografió las áreas indicadas por la IA con la cámara HiRISE. Esta cámara toma fotografías de alta resolución (no 8K como Japón espera hacer) y permite detectar objetos tan pequeños como unos pocos metros sin pixelación, por lo que fue posible verificar que esos puntos pixelados que AI dijo eran en realidad un cráter.

Vía | NASA

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