Un nuevo sistema de aprendizaje automático es capaz de resolver rápidamente un tipo de ecuación que ayuda a predecir turbulencias y fenómenos astronómicos.

Investigadores del Instituto de Tecnología de California crearon una técnica basada en inteligencia artificial para resolver las ecuaciones diferenciales más complicadas, cuyas incógnitas son funciones de varias variables independientes: las llamadas ecuaciones derivadas parciales.

La nueva técnica de aprendizaje automático es mucho más precisa que los métodos desarrollados hasta ahora, aunque es «generalizable», estima el portal de información del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Esta última característica hace que la máquina sea capaz de resolver familias enteras de estas ecuaciones no hay necesidad de reciclar.

La innovación es de gran importancia práctica, incluso más allá de las matemáticas, ya que muchas de estas ecuaciones describen cambios en diferentes cuerpos y líquidos. movimientos de los planetas y placas tectónicas, perturbadores vuelos de turbulencia de aire y muchos otros fenómenos físicos de nuestra realidad. Estas son las mismas fórmulas que se utilizan para modelar las órbitas espaciales, predecir la actividad sísmica y diseñar aviones seguros.

Los investigadores pusieron a prueba este nuevo aprendizaje al modelar un turbulencia de aire de una determinada condición inicial y vi que los resultados prácticamente son indistinguibles de las observaciones reales, que confirma la efectividad de la solución ofrecida.

Además, gracias a la inteligencia artificial, cálculos muy complejos y computacionalmente intensivos acelerar hasta 1000 veces más rápido que los que utilizan fórmulas matemáticas tradicionales. Este mayor poder computacional allana el camino para modelar problemas aún mayores, estiman los expertos.

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