mayo 21, 2022

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Razer-Diseñado para portátiles Linux Objetivos AI Desarrolladores con un énfasis en el aprendizaje profundo

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Razer es conocido principalmente por sus juegos de PC y periféricos, pero la compañía también es conocido por sumergirse en el espacio de la productividad de vez en cuando. El Razer x Lambda Tensorbook anunciado el martes ve a Razer salir más de su zona de confort. Hecho en colaboración con Lambda, el clamshell basado en Linux se enfoca en el desarrollo de aprendizaje profundo.

Lambda, que existe desde 2012, es un proveedor de enseñanza e infraestructura profunda utilizada por el Departamento de Defensa de los EE. UU. y «el 97 por ciento de las principales universidades de investigación de los EE. UU.», según el anuncio de la compañía. Las ofertas de Lambda incluyen clústeres de GPU, servidores, estaciones de trabajo e instancias en la nube que entrenan redes neuronales para diversos casos de uso, incluidos automóviles autónomos, detección de cáncer y descubrimiento de fármacos.

La computadora portátil usa los logotipos de Lambda y Razer.
Extender / La computadora portátil usa los logotipos de Lambda y Razer.

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Apodado «La computadora portátil de aprendizaje profundo», el Tensorbook tiene una Nvidia RTX 3080 Max-Q (16 GB) y está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático, especialmente a aquellos que no tienen una computadora portátil con una GPU discreta y, por lo tanto, tienen que compartir recursos desde una máquina remota, lo que afecta negativamente el desarrollo.

Tensorbook facilita la instalación de los marcos de aprendizaje profundo PyTorch, TensorFlow, Caffee y Caffee 2, así como las aplicaciones CUDA y cuDNN, además de herramientas de desarrollo centradas en GPU a través de de lamda «Ruta de instalación de una línea y actualización administrada».

«Cuando estás atascado SSH en un servidor remoto, no tienes ninguno de tus datos o código local e incluso tienes dificultades para demostrar tu modelo a tus colegas», dijo el cofundador y director ejecutivo de Lambda, Stephen Balaban, en un comunicado. teniendo en cuenta que la computadora portátil viene con PyTorch y TensorFlow para una rápida capacitación y demostración de modelos desde una interfaz GUI local sin SSH.

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La CPU y la GPU de la máquina no se pueden actualizar.
Extender / La CPU y la GPU de la máquina no se pueden actualizar.

Lambda no es un fabricante del portátil, por lo que se alistó Razer para construir la máquina. Razer no tiene el Tensorbook a la venta en su sitio web en este momento. Sin embargo, la máquina parece cuadernos razer, de su construcción ligero y delgado (4,43 lbs / 0,66 pulgadas de espesor) a sus teclado de color, altavoces laterales y visualización rápida. La pantalla de 15,6 pulgadas tiene una frecuencia de actualización de 165 Hz con una resolución de 2560 × 1440.

Con su fino acabado plateado, el Tensorbook se parece al portátil de productividad Razer's Book.
Extender / Con su fino acabado plateado, el Tensorbook se parece al portátil de productividad Razer’s Book.

Lamda

El Tensorbook viene con una próxima generación de Intel i7-11800H, que tiene ocho núcleos y una velocidad de reloj de base de 2,3 GHz, que se puede aumentar a 4.6GHz. La máquina también utiliza 64 GB de RAM DDR4-3200 y tiene 2 TB de PCIe 4.0 almacenamiento SSD.

Si bien hay computadoras portátiles más potentes disponibles, Tensorbook se destaca por su paquete de software y Ubuntu Linux 20.04 LTS. Lamda también dijo que Tensorbook es compatible con el arranque dual de Windows.

Selección del puerto es fuerte; el portátil tiene dos puertos Thunderbolt 4, tres-A USB (3.2 Gen 2) puertos, HDMI 2.1, un conector de auriculares y un lector de tarjetas SD.

Tensorbook está actualmente en $ 3,500.

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