A fines del año pasado, el ex diseñador de Apple Imran Chaudhri y la ex gerente de software de Apple Bethany Bongiorno lanzaron uno de los primeros dispositivos portátiles con inteligencia artificial bajo su marca Humane. El pin Humane AI de 699 dólares no fue bien recibido y muchas críticas criticaron su bajo rendimiento.

Humane sigue teniendo dificultades y ahora los rendimientos están superando las ventas. De acuerdo con Al bordeSe devolvieron más pines de IA de los que se compraron durante el período comprendido entre mayo y agosto. Se han devuelto tantos pines que sólo quedan unos 7.000 en manos de los consumidores, de los cuales unos 10.000 se enviaron inicialmente.

La compañía solo ha vendido alrededor de $ 9 millones en AI Pins en total y está tratando de manejar $ 1 millón en ganancias. Humane no puede restaurar los AI Pins devueltos debido a una limitación técnica con la conectividad celular, y las unidades devueltas son simplemente desechos electrónicos en este momento.

Humane también enfrentó un problema con el estuche de carga del dispositivo, que se descubrió que presentaba riesgo de incendio. Humane envió correos electrónicos a los clientes diciéndoles que dejaran de usar el accesorio del estuche de carga. No se proporcionaron reembolsos, pero los clientes recibieron dos meses gratis del servicio de suscripción de Humane.

Humane recaudó más de 200 millones de dólares de inversores y planeó vender unos 100.000 pines durante su primer año, pero el mal rendimiento parece haber perjudicado al dispositivo. Al borde afirma que los revisores familiares y amigos previos al lanzamiento expresaron su preocupación sobre la funcionalidad de AI Pin, pero se publicó a pesar de los comentarios.

Un portavoz de Humane dijo Al borde que había «inexactitudes» en los datos financieros que obtuvo el sitio, pero no proporcionaron detalles específicos. Humane dijo que la compañía sigue «comprometida a desbloquear una nueva era de informática ambiental y contextual» y que ha habido actualizaciones de software para abordar los comentarios de los usuarios.