Si crees en las exageraciones de marketing de Google, la IA en un teléfono es muy, muy importante, la mejor IA es la de Google, y el mejor lugar para obtener esa IA es el teléfono inteligente insignia de Google, el Pixel 8. Faltan cinco meses más para el lanzamiento del Pixel 8, y eso ya no parece una posición justificable: Google dice que sus últimos modelos de IA no pueden ejecutarse en el Pixel 8.

Google compartió esta noticia en un video de clausura del Mobile World Congress que fue visto por Mishaal Rahman. Al final del programa, en una sesión de preguntas y respuestas, el Googler Terence Zhang, miembro del equipo Gemini-on-Android, dijo: «[Gemini] Nano no llegará al Pixel 8 debido a algunas limitaciones de hardware. Actualmente está en el Pixel 8 Pro y recientemente está disponible en la familia Samsung S24. Llegará a más dispositivos de gama alta en un futuro próximo».

Esa es una declaración descabellada. Gemini es el último modelo de inteligencia artificial de Google y causó un gran revuelo en su lanzamiento el mes pasado. Gemini viene en varios tamaños diferentes, y el tamaño «Nano» más pequeño está diseñado específicamente para ejecutarse en teléfonos inteligentes como una «IA en el dispositivo» muy promocionada. El Pixel 8 y el Pixel 8 Pro son los smartphones insignia de Google. ¿Google diseñó el teléfono, el chip y el modelo de IA y de alguna manera no puede lograr que estas cosas funcionen bien juntas?

Para aumentar la rareza, el Gemini Nano puede ejecutarse en el Pixel 8 Pro, pero no en el Pixel 8 más pequeño debido a «limitaciones de hardware». ¿Cuáles serían esas limitaciones exactamente? Ambos teléfonos tienen exactamente el mismo SoC Google Tensor. Ejecutan el mismo software. Las principales diferencias entre los dos teléfonos son el tamaño de la pantalla (6,7 pulgadas frente a 6,2), el tamaño de la batería, una carga de cámara diferente y 8 GB de RAM frente a 12 GB. La RAM es la única diferencia conocida que puede señalar y que podría crear una limitación de procesamiento, pero el Gemini Nano también funciona en la serie Galaxy S24, donde el modelo base tiene 8 GB de RAM. El problema de la RAM significaría que los teléfonos Samsung son de alguna manera más eficientes en RAM que los teléfonos Pixel, lo cual es difícil de creer. Si Pixel 8 Pro Tensor 3 y Pixel 8 Tensor 3 son diferentes en algún aspecto, no está en la hoja de especificaciones.

Hace cinco meses, en el evento de lanzamiento de Pixel 8, Google pintó un imagen muy diferente de la serie Pixel 8: «Estoy emocionado de traer la próxima evolución de la IA a sus manos, Google Pixel 8 Pro y Google Pixel 8. Nuestros últimos teléfonos reúnen muchas tecnologías de Google. Son los primeros teléfonos que utilizan nuestra última tecnología. «Chip Google Tensor. Incluyen la mejor experiencia de Android, experiencias de cámara nunca antes vistas y los últimos avances en inteligencia artificial de Google». Ambos dispositivos cuentan con el SoC Google Tensor 3 personalizado que Google afirmó fue «diseñado específicamente para llevar las innovaciones de inteligencia artificial de Google directamente a los usuarios de Pixel y mostrar al mundo lo que es posible». Se suponía que este diseño personalizado de Google centrado en la IA ofrecería «experiencias increíblemente útiles que ningún otro teléfono puede ofrecer».

Cuando lanzas dos teléfonos al mismo tiempo, siempre es difícil distinguir cuáles son las diferencias reales entre los dos modelos. A veces, los dispositivos se mencionan en plural, mientras que otras veces se utiliza «Pixel 8» para representar ambos dispositivos. A veces, el dispositivo más caro se menciona de forma singular sin más motivo que el de ser el buque insignia más caro. Entre la presentación de una hora y la rueda de prensa privada de la que Ars formó parte, «¿Cuál es la diferencia?» se convirtió en una pregunta bastante trillada que se esperaba que fuera respondida con claridad. Normalmente, el delineador aquí es la hoja de especificaciones, que debe explicar en lenguaje claro lo que realmente está comprando. La tienda de Google tiene una página de comparación donde puedes enfrentar directamente el Pixel 8 y el Pixel 8 Pro entre sí, y nada indica una diferencia en las capacidades de procesamiento de IA o una diferencia en los chips Tensor.

En el caso de Pixel 8 y Pixel 8 Pro, Google no fue lo suficientemente claro en su comunicación en el lanzamiento. Hoy, sin embargo, al revisar la presentación de lanzamiento con el nuevo conocimiento que hay Es Si hay alguna diferencia dramática en las capacidades de procesamiento de IA, podría elegir algún lenguaje como hablar del «LLM en el dispositivo» del Pixel 8 Pro, que ahora podría interpretar como una declaración de capacidades de IA exclusivas del modelo Pro, pero eso no estaba claro en el momento.

Como consumidor, es difícil no sentirse engañado y es vergonzoso para Google, pero para preocuparse por esto en la práctica, necesita saber qué diablos hace realmente el «Gemini Nano» y por qué debería importarle. Ésa es una pregunta difícil de responder. Google tiene una página abierta aquí detalla algunas de las características que ofrece Gemini Nano en el Pixel 8 Pro, pero diferentes modelos también pueden proporcionar una característica en diferentes dispositivos. Para que conste, el resumen enumera una función de “resumen” para la aplicación Google Recorder y una “respuesta inteligente” en Gboard. Muchas aplicaciones de Google ya tienen una función de “respuesta inteligente” sin Gemini Nano. Los desarrolladores externos también pueden conectar el modelo Gemini Nano integrado a sus aplicaciones, pero es difícil imaginar que alguien lo haga con un soporte de dispositivo tan limitado.

La otra opción es simplemente olvidarse de hacer todo este trabajo de IA en el dispositivo y hacerlo en la nube. Como un gran ejemplo de esto, nada de esto de Gemini Nano tiene nada que ver con Google Gemini Chatbot, que se ejecuta en la nube. Una gran pregunta es qué significará esto para el Google Pixel 8 más pequeño en el futuro. Google prometió siete años de actualizaciones del sistema operativo para los nuevos Pixel, y estar eliminando funciones debido a «limitaciones de hardware» después de cinco meses es una decepción.