Boston implementa los primeros cambios en el flujo de tráfico recomendados por IA
El tráfico fluye de manera diferente hoy en cuatro intersecciones de Boston después de implementar cambios desarrollados en asociación con inteligencia artificial, anunciaron el jueves funcionarios de la ciudad. «Proporciona a nuestros ingenieros de tráfico datos importantes para ajustar una señal cada segundo, lo que puede ayudar a reducir la congestión a lo largo de un corredor», explicó Jascha Franklin-Hodge, jefe de calles de Boston, en un comunicado. Boston es una de las dos ciudades del país que se asocian con el Proyecto Luz Verde de Google, dijeron los funcionarios. Desde que comenzó la asociación en febrero, ha analizado datos de cientos de intersecciones para desarrollar recomendaciones de optimización, que luego son evaluadas por ingenieros de tráfico del Departamento de Transporte de Boston. «La tecnología utiliza IA para modelar patrones de tráfico y crea recomendaciones de sincronización de semáforos en rojo que pueden reducir el tráfico con paradas y arranques y las emisiones», explica la declaración de la ciudad. Hasta ahora, la ciudad dijo que las recomendaciones de sincronización de señales del proyecto se han implementado en cuatro intersecciones en los vecindarios Fenway-Kenmore, Mission Hill y Jamaica Plain. «En las intersecciones de Huntington Ave. y Opera Place y Amory Street y Green Street, el tráfico con paradas y arranques se ha reducido en más del 50 %. Las ciudades de todo el mundo que utilizan el Proyecto Green Light han experimentado una reducción promedio del 10 % en las emisiones. «, dice el comunicado de la ciudad. «Eso es mucho cuando piensas en la cantidad de tiempo que pasas en un vehículo o tal vez parado en una esquina esperando para cruzar la intersección», dijo Stacey Thompson, directora ejecutiva de Liveable Streets Alliance. Además, la ciudad dijo que trabajar con el Proyecto Luz Verde ha ayudado a garantizar que la infraestructura de monitoreo funcione correctamente. «Este trabajo innovador que utiliza la última tecnología del Proyecto Luz Verde de Google ayudará a aliviar la frustrante congestión que enfrentan muchos de nuestros residentes, al mismo tiempo que ayudará a reducir las emisiones y las ineficiencias en las calles de nuestra ciudad», dijo la alcaldesa Michelle Wu en un comunicado. La única otra ciudad estadounidense que se asocia con el Proyecto Luz Verde es Seattle. «A través del Proyecto Luz Verde, estamos utilizando la IA para ayudar a mejorar la vida de las personas en ciudades de todo el mundo reduciendo el tráfico y las emisiones», afirmó Matheus Vervloet, director de producto de Google. “El éxito de Green Light sólo es posible gracias a la asociación que tenemos con ciudades como Boston. Nos sentimos alentados por los primeros resultados que hemos visto en Boston y esperamos trabajar estrechamente con la ciudad para llevar esta tecnología a más intersecciones”. «Me gustaría entender cómo esta herramienta tan específica encaja en su visión más amplia de calles más seguras y eficientes», dijo Thompson. Wu dijo que el programa es sólo una pieza del rompecabezas. «Viene con mucha personalización y análisis humano real, pero incluso tener ese punto de partida nos ayuda a apuntar de una manera mucho más efectiva», dijo.
El tráfico fluye de manera diferente hoy en cuatro intersecciones de Boston después de implementar cambios desarrollados en asociación con inteligencia artificial, anunciaron el jueves funcionarios de la ciudad.
«Proporciona a nuestros ingenieros de tráfico datos importantes para ajustar una señal en segundos, lo que puede ayudar a reducir la congestión a lo largo de un corredor», explicó Jascha Franklin-Hodge, jefe de calles de Boston, en un comunicado.
Boston es una de las dos ciudades del país con las que se asocia Proyecto Luz Verde de Googledijeron los funcionarios. Desde que comenzó la asociación en febrero, ha analizado datos de cientos de intersecciones para desarrollar recomendaciones de optimización, que luego son evaluadas por ingenieros de tráfico del Departamento de Transporte de Boston.
«La tecnología utiliza IA para modelar patrones de tráfico y crea recomendaciones de sincronización de semáforos en rojo que pueden reducir la lentitud del tráfico y las emisiones», explica el comunicado de la ciudad.
Hasta ahora, la ciudad dijo que las recomendaciones de sincronización de señales del proyecto se han implementado en cuatro intersecciones en los vecindarios Fenway-Kenmore, Mission Hill y Jamaica Plain.
«En las intersecciones de Huntington Ave. y Opera Place y Amory Street y Green Street, el tráfico con paradas y arranques se redujo en más del 50 %. Las ciudades de todo el mundo que utilizan el Proyecto Green Light han experimentado una reducción promedio del 10 % en las emisiones. «, dice el comunicado de la ciudad.
«Es mucho cuando piensas en la cantidad de tiempo que pasas en un vehículo o tal vez parado en una esquina esperando para cruzar la intersección», dijo Stacey Thompson, directora ejecutiva de Liveable Streets Alliance.
Además, la ciudad dijo que trabajar con el Proyecto Luz Verde ha ayudado a garantizar que la infraestructura de monitoreo funcione correctamente.
«Este trabajo innovador que utiliza la última tecnología del Proyecto Luz Verde de Google ayudará a aliviar la frustrante congestión que enfrentan muchos de nuestros residentes, al mismo tiempo que ayudará a reducir las emisiones y las ineficiencias en las calles de nuestra ciudad», dijo la alcaldesa Michelle Wu en un comunicado.
La única otra ciudad estadounidense asociada con el Proyecto Luz Verde es Seattle.
«A través del Proyecto Luz Verde, estamos utilizando la IA para ayudar a mejorar la vida de las personas en ciudades de todo el mundo reduciendo el tráfico y las emisiones», afirmó Matheus Vervloet, director de producto de Google. “El éxito de Green Light sólo es posible gracias a la asociación que tenemos con ciudades como Boston. Nos sentimos alentados por los resultados iniciales que hemos visto en Boston y esperamos trabajar estrechamente con la ciudad para llevar esta tecnología a más intersecciones”.
«Me gustaría entender cómo esta herramienta tan específica encaja en su visión más amplia de calles más seguras y eficientes», dijo Thompson.
Wu dijo que el programa es sólo una pieza del rompecabezas.
«Viene con mucha personalización y análisis humano real, pero incluso tener ese punto de partida nos ayuda a apuntar de manera mucho más efectiva», dijo.
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